Contesto: 📊 Servizio: SOC 🏢 NHIT 📅 Window Q1 2026 (Gen–Mar) ⚖ vs Q4 2025
Modello:
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Come è andato il SOC questo trimestre? Mi serve uno scorecard executive per il QBR con il cliente NHIT venerdì.
📊

Service Quality scorecard SOC · NHIT · Q1 2026 (3.428 alert, 1.247 ticket, 4 operatori L1+L2):

Quality score
82
/ 100 · target ≥ 80
SLA conformity
91%
target 95% · -4pt
CSAT
4.5
/ 5.0 · +0.2 vs Q4

📐 Dimensioni qualità (radar):

Tempestività
88
Efficacia
82
Esperienza
90
Knowledge
68
Utilizzo team
78
Cost/ticket
85
SLA conformità
73

📈 Trend Q4 2025 → Q1 2026:

MTTR L1 (ore)
Q4 2025: ▆▆▆▇▇▇▆▆▅▅▄▄ avg 3.8h
Q1 2026: ▅▅▄▄▃▃▃▂▂▂▂▂ avg 2.4h ↓ -37%
Backlog open ticket
Q4 2025: 142 → 156 → 178 → 198 ↑ growing
Q1 2026: 198 → 184 → 162 → 134 ↓ recovered

📝 Narrative (executive summary 60s):

"Il SOC NHIT ha avuto un Q1 2026 solido con Quality Score 82/100. MTTR L1 sceso del 37% grazie al lavoro su KB e auto-triage. CSAT migliorato a 4.5/5. Due aree richiedono attenzione: la copertura KB rimane sotto target (68/100) e la conformità SLA sui ticket P1 è al 91% vs 95% contrattuale (4 breach su 47 ticket). Suggerito: estendere il Knowledge Gap Detector ai 12 alert pattern ricorrenti, aggiungere 1 FTE L1 per coverage notturna 02:00–06:00 (33% dei breach SLA sono qui). Risparmio stimato: 2 breach/mese."

🎯 Action plan suggerito

1. Ingaggia Knowledge Gap Detector su 12 alert pattern (effort 1 sprint)

2. Hiring proposal: +1 FTE L1 finestra 02:00-06:00 (cost €58k/a · saving 24 breach/a)

3. KB drive: 18 articoli da scrivere (KB Curator auto-suggested)

4. Auto-escalation P1 dopo 30min (oggi 45min)

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